KI Elemente

Viele Teile ergeben ein Ganzes! Die Kunst unwichtige Details zu vermeiden!

Vorbereitung der Daten

Der Fachbegriff dafür lautet Feature - Engineering. Die Daten werden so hergerichtet, dass man sie in einem "Machine Learning Modell" verwenden kann. Dies ist eine sehr aufwendige Phase. Datensätze müssen oft transformiert werden um verwendet werden zu können. Diese Datensätze werden dann als ML - bereite Datesätze bezeichnet. Oft müssen auch Logdateien gefiltert werden und das mit eigens geschriebenen Programmen.

Fakten: Neuronale Netze brauchen numerische Daten für den Input-Vektor x. Die Daten liegen aber meist nicht als Zahlen vor und wenn, dann nicht in einem passenden Format, oder Zahlenbereich. Damit müssen die Daten umgewandelt werden. Diese Umwandlung in ML - Daten bezeichnet man als Kodierung.

KI

Copyright © 2021. All Rights Reserved. Ehrenfried Stuhlpfarrer