KI Elemente

Viele Teile ergeben ein Ganzes! Die Kunst unwichtige Details zu vermeiden!

Numerische Features

Auch bei numerischen Features kann es oft erforderlich sein, dass sie noch bearbeitet werden. 

Binning: Numerische Werte werden in Kategorien umgewandelt. Dies kann nötig sein, wenn die numerischen Werte zu genau sind.

Ein Beispiel mit Alterskategorien: Binning.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 200 unterschiedliche Alterswerte im Bereich zwischen 0 und 99
werte = np.random.randint(0, 100, 200)
print("200 Alterswerte zwischen 0 und 99: ", werte)
# Zahlenwerte den Bins im 10er Abstand zuordnen
bins = np.floor_divide(werte, 10)
print("Bins: ", bins)

# Grafik für die Altersbereiche
plt.hist(werte, bins=10)
plt.ylabel('Werte')
plt.xlabel('Altersbereiche')
plt.show()

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