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Mit einem Scatter - Plot kann man Punkte in einem kartesischen Koordinatensystem darstellen.

Beispiel: 4 Punkte - 2 Variablen - Tabelle

Python - Skript: ScatterPlot.py

# Stuhlpfarrer Ehrenfried - 2021
# Demo Scatter - Plot

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Klassendefinition
class ScatterPlot:
    def __init__(self, txt):
        print(txt)

    # Funktion für den Scatterplot
    def plot(self, X1, X2, punktfarben, punktgroesse):
        x = X1
        y = X2
        color = punktfarben
        size = punktgroesse
        # x Koordinaten ausgeben
        print("x = ", x)
        # y Koordinaten ausgeben
        print("y = ", y)
        # Die Achsen setzen
        plt.grid(True)

        # Den Plot zeichnen
        plt.scatter(x, y, c=color, s=size)

        # Die Achsen setzen
        plt.xlabel('x')
        plt.ylabel('y')

        # Die Achseneinteilungen setzen
        plt.xticks([0.0, 1.0])
        plt.yticks([0.0, 1.0])

        # Den Plot ausgeben
        plt.show()
    # ---------------------------------------------

# Main --------------------------------------------
# x und y Koordinaten
X1 = np.array([0, 0, 1, 1])
X2 = np.array([0, 1, 0, 1])
# Die Farben für die Punkte
punktfarben = np.array(['green', 'blue', 'red', 'black'])
# Die Punktgröße für jeden Punkt
punktgroesse = np.array([100, 200, 300, 400])

sc = ScatterPlot("ScatterPlot")
sc.plot(X1, X2, punktfarben, punktgroesse)
# --------------------------------------------------

Ausgabe:

ScatterPlot
x =  [0 0 1 1]
y =  [0 1 0 1]