KI Elemente

Das Prinzip: Multiplikation von zwei Vektoren. Das Ergebnis ist eine reele Zahl.

Python bietet die Funktionen des Moduls numpy für die Multiplikation von Vektoren an. Weitere Bezeichnungen sind auch: Skalarprodukt, Dot-Produkt, oder inneres Produkt.

Python - Skript: Skalarprodukt.py

# Stuhlpfarrer Ehrenfried - 2021
# Demo Skalarprodukt

# Multiplikation von Vektoren mit numpy
# Dot Produkt, Skalarprodukt, inneres Produkt
# macht aus zwei Sequenzen von Zahlen eine Zahl (algebraisch)
# Es ist der Cosinus des Winkels zwischen zwei Vektoren (geometrisch)
# multipliziert mit deren Längen

import numpy as np

class SkalarProdukt:
    def __init__(self, txt):
        print(txt)

    # Berechnung des Skalarprodukts
    def calcSkalarProdukt(self, x, w):
        # numpy array erzeugen
        # x = np.array([0, 1])
        x = np.array(x)
        # w = np.array([0.5, 0.7])
        w = np.array(w)
        # Vektor x und w ausgeben
        print("Vektor x = ", x)
        print("Vektor w = ", w)
        # Inneres Produkt. Man muss den Vektor nicht transponieren, das erledigt numpy
        print("Skalarprodukt: np.dot(w, x) = ", np.dot(w, x))

        pass

# main -----------------------------------------------------------------------
# Array für Vektor x und w
x = [1, 0, 0]
w = [1, 1, 1]
sk = SkalarProdukt("Skalarprodukt")
sk.calcSkalarProdukt(x, w)

Ausgabe:

Skalarprodukt
Vektor x =  [1 0 0]
Vektor w =  [1 1 1]
Skalarprodukt: np.dot(w, x) =  1