AI Artificial Intelligence

Viele Teile ergeben ein Ganzes! Die Kunst unwichtige Details zu vermeiden!

Chunking

Damit werden sinnvolle Phrasen aus einem Text extrhiert. Wird verwendet, um die Struktur von Sätzen zu analysieren.

Beispiel - Datei: ChunkingTest.py

import nltk

S = [("This", "DT"),("book", "NN"),("has","VBZ"),("ten","JJ"),("chapters","NNS")]

chunker=nltk.RegexpParser(r'''
NP:{<DT><NN.*><.*>*<NN.*>}
}<VB.*>{
''')

chunker.parse(S)

Output=chunker.parse(S)

Output.draw()
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